Experimenta la próxima generación de creación musical con IA con voces mejoradas, indicaciones más inteligentes y una libertad creativa sin precedentes. Genera música de calidad profesional de hasta 8 minutos de duración.
GSong 2.0 amplía significativamente su biblioteca de estilos musicales, ofreciendo una representación más precisa de géneros específicos mientras admite la fusión creativa entre géneros. Combina estilos como Midwest emo rock + neo-soul o EDM + folk, y el modelo generará híbridos fluidos y cohesivos con transiciones naturales entre los estilos.
El modelo vocal ha sido actualizado, ofreciendo un rango vocal más amplio y una expresión emocional más rica. Desde un canto suave y delicado hasta voces potentes y elevadas (incluido el vibrato), el sistema ahora mantiene un mejor control con un ruido de fondo y artefactos digitales significativamente reducidos.
GSong 2.0 sobresale en captar y generar detalles musicales intrincados, incluyendo instrumentación en capas y cambios tonales naturales. Las indicaciones que describen elementos como ＂tono cálido y nostálgico＂ o ＂melodía suave silbada＂ ahora se reflejan con mayor precisión en la salida, con una profundidad más plena y clara.
El modelo ahora maneja indicaciones complejas y descriptivas con una comprensión y ejecución significativamente mejoradas. Utilice descripciones naturales en forma de oraciones en lugar de confiar únicamente en palabras clave separadas por comas. El asistente integrado de Mejora de Indicaciones ayuda a expandir ideas simples en descripciones ricas y detalladas.
En cuanto al rendimiento, GSong 2.0 ofrece un impulso significativo en la velocidad de generación, permitiendo más iteraciones en un tiempo limitado. La duración máxima de las canciones ha aumentado de 4 minutos a 8 minutos, manteniendo la coherencia y la calidad de audio a lo largo de composiciones más largas.
GSong 2.0 presenta un equilibrio de audio y una estabilidad mejorados. La salida de sonido en general es más uniforme y con más cuerpo, con una reducción del ruido y la degradación en las altas frecuencias. Se mantiene una calidad de sonido consistente a lo largo de toda la pista, incluso en composiciones prolongadas.
GSong 2.0 sobresale en comprender indicaciones detalladas y descriptivas. En lugar de enumerar palabras clave, intenta usar instrucciones conversacionales y segmentadas:
Este enfoque paso a paso mejora significativamente la correspondencia entre la música generada y el resultado que usted desea.
Utiliza corchetes [ ] en tus indicaciones o letras para definir la estructura y el estilo de cada sección:
Este método ayuda al modelo a adaptar la disposición para cada fase, permitiendo transiciones dinámicas y evitando composiciones monótonas.
Si te encuentras con un bloqueo creativo, utiliza la herramienta integrada de Mejora de Prompts. Simplemente introduce una idea básica—como un estado de ánimo o un género—y el sistema generará automáticamente un borrador rico y detallado que podrás refinar.
No olvides el Generador de Letras de IA: cuando quieras una pista vocal pero no tengas letras listas, usa la herramienta para generar rápidamente letras temáticas que coincidan perfectamente con tu visión musical.
Estos estilos convencionales, impulsados por la melodía, se benefician en mayor medida de las capacidades mejoradas de voz y mezcla de GSong 2.0. La música country, que requiere voces claras y una narrativa sólida, se maneja de manera notablemente buena.
Estos géneros extremos o complejos todavía enfrentan limitaciones, donde las técnicas vocales (como el growling o el screaming) o elementos experimentales son más difíciles para el modelo de emular de manera efectiva.
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