更广泛的体裁覆盖与风格融合
GSong 2.0 大幅扩展了其音乐风格库，更准确地呈现特定流派，同时支持富有创造性的跨流派融合。将中西部情绪摇滚（Midwest emo rock）与新灵魂（neo-soul）或电子舞曲（EDM）与民谣（folk）等风格相结合，模型将生成流畅、连贯的混合风格，并在风格之间实现自然过渡。
✨ 新发布
GSong 2.0
体验下一代 AI 音乐创作，享受更出色的声乐、更智能的提示词和前所未有的创作自由。生成长达 8 分钟的专业品质音乐。
主要功能和改进
增强的音色与表演
声乐模型已升级，提供更宽广的音域和更丰富的情感表现。从柔和细腻的歌声到强劲高亢的演唱（包括颤音），该系统现在能够更好地控制，同时显著降低了背景噪音和数字伪影。
更丰富、更细腻的音频细节
GSong 2.0 在捕捉和生成复杂的音乐细节方面表现出色，包括分层的配器和自然的音色变化。描述诸如“温暖怀旧的音色”或“轻柔的口哨旋律”等要素的提示现在在输出中更准确地反映出来，具有更饱满、更清晰的层次感。
更智能的提示解释
该模型现在能够以显著改善的理解力和执行力处理复杂的、描述性的提示。请使用自然的句子式描述，而不是仅仅依赖逗号分隔的关键词。内置的“提示增强”助手可以帮助将简单的想法扩展成丰富的、详细的描述。
更快的生成与更长的曲目
在性能方面，GSong 2.0 在生成速度上有了显著提升，使得在有限时间内可以进行更多迭代。最长歌曲长度已从 4 分钟增加到 8 分钟，并在更长的作品中保持了连贯性和音频质量。
改进的音频混合质量
GSong 2.0 具有增强的音频平衡性和稳定性。整体声音输出更加均衡且饱满，高频噪音和劣化有所减少。即使是篇幅较长的作品，整个曲目的音质也能保持一致。
有效使用 GSong 2.0 的提示
1
高级提示编写技术
GSong 2.0 擅长理解详尽的、描述性的提示。与其列出关键词，不如尝试使用对话式、分段的指令：
“以柔和的环境前奏开始,逐步加入温暖的低音音色,并在大约1分钟时引入一段高亢的主旋律……”
这种逐步方法显著提高了生成音乐与您预期结果之间的匹配度。
2
使用结构标签来引导歌曲章节
在你的提示词或歌词中使用方括号 [ ] 来定义每个部分的结构和风格：
[诗节][旋律深屋][氛围感] [合唱][快节奏][激烈] [桥梁][环境][温暖]
该方法帮助模型为每个阶段调整布局，允许动态转换并避免单调的构图。
3
利用人工智能增强工具
如果你遇到创意瓶颈，请使用内置的提示增强工具。只需输入一个基本想法——例如一种情绪或体裁——系统就会自动生成一个丰富且详尽的草稿，供你进一步修改。
别忘了 AI 歌词生成器:当你想要一条人声曲目但还没有准备好歌词时,使用该工具可以快速生成与您的音乐愿景完美契合的主题歌词。
类型表现指南
✅ 优秀表现
砰
电子
软摇滚
节奏布鲁斯（R＆B）
国家
独立民谣
环境的
低保真
合成波
声学
这些主流,以旋律为驱动的风格从 GSong 2.0 增强的声乐和混音功能中获益最多。乡村音乐需要清晰的声乐和强烈的叙事性,这方面的处理异常出色。
⚠️ 仍然具有挑战性
重金属
硬核电子
前卫爵士乐
死亡金属
噪音音乐
自由爵士
这些极端或复杂的流派仍然面临限制，声乐技巧（如低吼或尖叫）或实验性元素对于模型来说更难有效模仿。