更廣泛的類型涵蓋與風格融合
GSong 2.0 大幅擴充其音樂風格庫,能更準確地呈現特定曲風,同時支援創意跨風格融合。結合如 Midwest emo rock + neo-soul 或 EDM + folk 等風格,模型將產生平順、具凝聚力的混合曲風,並在風格之間呈現自然的過渡。
體驗次世代 AI 音樂創作,擁有更強化的歌聲、更智慧的提示詞,以及前所未有的創作自由。生成專業品質的音樂,長度最高可達 8 分鐘。
GSong 2.0 大幅擴充其音樂風格庫,能更準確地呈現特定曲風,同時支援創意跨風格融合。結合如 Midwest emo rock + neo-soul 或 EDM + folk 等風格,模型將產生平順、具凝聚力的混合曲風,並在風格之間呈現自然的過渡。
人聲模型已升級,提供更寬廣的音域與更豐富的情感表達。從柔和、細膩的演唱到強而有力、飛揚的歌聲(包括顫音),系統現在能保持更佳的控制,並大幅降低背景噪音與數位雜訊。
GSong 2.0 擅長捕捉並生成複雜的音樂細節,包括分層的樂器編配和自然的音色變化。描述如「溫暖懷舊的音色」或「輕柔口哨旋律」等元素的提示,現在能在輸出中更準確地呈現,具有更豐滿、更清晰的深度。
該模型現在能以顯著提升的理解力和執行力處理複雜且具描述性的提示。請使用自然的句子式描述,而不是僅依賴以逗號分隔的關鍵字。內建的提示增強助理可協助將簡單的想法擴展為豐富且詳盡的描述。
在效能方面,GSong 2.0 在生成速度上有重大提升,使得在有限時間內可以進行更多次迭代。最大歌曲長度已從 4 分鐘增加到 8 分鐘,且在較長的作品中仍維持一致性與音訊品質。
GSong 2.0 擁有增強的音頻平衡與穩定性。整體聲音輸出更為均衡且飽滿,減少了高頻噪音與退化。即使是較長的作品,整個曲目也能維持一致的音質。
GSong 2.0 擅長理解詳細且具描述性的提示。與其列出關鍵字,不如嘗試使用對話式、分段式的指示:
這種逐步的方法能顯著改善生成音樂與您預期結果之間的匹配度。
在你的提示或歌詞中使用方括號 [ ] 來定義每個段落的結構與風格:
此方法可幫助模型為每個階段調整編排,允許動態過渡並避免單調的構圖。
如果你遭遇創意瓶頸,可以使用內建的提示增強工具。只要輸入一個基本想法——例如一種情緒或類型——系統就會自動生成一個豐富、詳盡的草稿,供你進一步修飾。
別忘了 AI 歌詞生成器:當你想要一條人聲軌道但還沒準備好歌詞時,使用該工具可以快速生成與你的音樂願景完美契合的主題歌詞。
這些以主流旋律為主的風格,最能從 GSong 2.0 加強的歌聲與混音功能中受益。鄉村音樂需要清晰的歌聲與強烈的敘事性,GSong 2.0 對此處理得相當出色。
這些極端或複雜的流派仍然面臨限制,例如聲樂技術(如低吼或尖叫)或實驗性元素對模型來說更難有效模仿。