Erleben Sie die nächste Generation der KI-Musikproduktion mit verbesserten Vocals, intelligenteren Eingabeaufforderungen und beispielloser kreativer Freiheit. Erzeugen Sie professionelle Musik in einer Länge von bis zu 8 Minuten.
GSong 2.0 erweitert seine Bibliothek musikalischer Stile erheblich und bietet eine genauere Darstellung spezifischer Genres, während es kreative Genre-Übergreifungen unterstützt. Kombinieren Sie Stile wie Midwest-Emo-Rock + Neo-Soul oder EDM + Folk, und das Modell wird geschmeidige, kohärente Hybride mit natürlichen Übergängen zwischen den Stilen erzeugen.
Das Vokalmodell wurde verbessert und bietet nun einen größeren Stimmumfang sowie reichere emotionale Ausdrucksmöglichkeiten. Von sanftem, zartem Gesang bis hin zu kraftvollen, aufsteigenden Stimmen (einschließlich Vibrato) behält das System jetzt eine bessere Kontrolle bei deutlich reduzierten Hintergrundgeräuschen und digitalen Artefakten.
GSong 2.0 zeichnet sich dadurch aus, dass es komplexe musikalische Details erfasst und erzeugt, einschließlich geschichteter Instrumentierung und natürlicher Tonveränderungen. Eingaben, die Elemente wie „warmen, nostalgischen Klang“ oder „sanfte gepfiffene Melodie“ beschreiben, werden nun genauer im Ergebnis wiedergegeben, mit vollerem, klarerem Tiefgang.
Das Modell verarbeitet jetzt komplexe, beschreibende Eingabeaufforderungen mit deutlich verbesserter Auffassungsgabe und Ausführung. Verwenden Sie natürliche, satzartige Beschreibungen, anstatt sich ausschließlich auf durch Kommas getrennte Schlüsselwörter zu verlassen. Der eingebaute Prompt-Enhancement-Assistent hilft dabei, einfache Ideen in reichhaltige, detaillierte Beschreibungen auszubauen.
Leistungsbezogen bietet GSong 2.0 einen erheblichen Geschwindigkeitsschub bei der Generierung, wodurch in begrenzter Zeit mehr Iterationen möglich sind. Die maximale Liedlänge hat sich von 4 Minuten auf 8 Minuten erhöht, wobei die Kohärenz und die Audioqualität über längere Kompositionen hinweg beibehalten werden.
GSong 2.0 verfügt über verbesserte Audiobalance und Stabilität. Der allgemeine Klang ist gleichmäßiger und vollerer, mit reduzierter Hochfrequenztönung und -verschlechterung. Eine konsistente Klangqualität wird über den gesamten Track hinweg beibehalten, selbst bei längeren Kompositionen.
GSong 2.0 zeichnet sich dadurch aus, detaillierte, beschreibende Eingaben gut zu verstehen. Statt Schlagwörter aufzulisten, versuchen Sie, konversationelle, gegliederte Anweisungen zu verwenden:
Dieser schrittweise Ansatz verbessert die Übereinstimmung zwischen erzeugter Musik und Ihrem beabsichtigten Ergebnis erheblich.
Verwenden Sie eckige Klammern [ ] in Ihren Aufforderungen oder Liedtexten, um die Struktur und den Stil jedes Abschnitts zu definieren:
Diese Methode hilft dem Modell, die Anordnung für jede Phase anzupassen, ermöglicht dynamische Übergänge und vermeidet monotone Kompositionen.
Wenn Sie auf eine kreative Blockade stoßen, verwenden Sie das integrierte Prompt-Enhancement-Tool. Geben Sie einfach eine grundlegende Idee ein – zum Beispiel eine Stimmung oder ein Genre – und das System generiert automatisch einen reichen, detaillierten Entwurf, den Sie verfeinern können.
Vergessen Sie nicht den KI-Lyrics-Generator: Wenn Sie eine Gesangsspur möchten, aber keine Texte bereit haben, verwenden Sie das Tool, um schnell thematische Texte zu erstellen, die perfekt zu Ihrer musikalischen Vision passen.
Diese Mainstream-, melodiegetriebenen Stilrichtungen profitieren am meisten von GSong 2.0s verbesserten Gesangs- und Mischfähigkeiten. Country-Musik, die klare Gesangsparts und starkes Geschichtenerzählen erfordert, wird bemerkenswert gut bewältigt.
Diese extremen oder komplexen Genres stoßen weiterhin auf Einschränkungen, bei denen Gesangstechniken (wie Growling oder Screaming) oder experimentelle Elemente für das Modell schwerer effektiv zu emulieren sind.
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